当AIU200BU200BHITS足球，Deepmind和Liverpool擦掉火花

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新志源报道
曾经，他去了桑顿和布里斯托尔的三分球比赛，比赛非常珍视，ripu看到无数令人反感，但是一个球没有进入，中间场景正在休息，他的病人筋疲力尽。
他抓住了笔记本和铅笔在他身边，开始疯狂地记录在法庭上发生的事情 - 他开始计算通过的传球和目标的数量，这是第一次，有些人试图使用数据来分析足球。

Ai小攻击刀在橄榄球场


这两个面板聚集在一起，讨论人工智能的哪些方面可以帮助足球运动员和教练。
近年来，随着使用传感器，GPS跟踪器和计算机视觉算法，足球比赛中运动路径的数据量大大增加。
“足球非常有趣，因为有很多代理商存在，他们有竞争，合作，”tuyls说。

然而，这并不意味着不可能进行预测 - 这是人工智能可能特别有用的领域。
本文展示了如何在特定情况下预测特定的团队和球员对特定团队和球员的回应：例如，如果您在对阵曼彻斯特城的比赛中，凯尔沃克右手渠道的长球将跑在特定方向上，约翰斯通可能不这样做，他会做出别的东西。

凯尔沃克
这些是教练可能会注意到的事情，而tuyls强调目标不是更换教练的设计工具。 “有很多数据，需要消化大量数据。处理这些大规模数据并不是很容易，我们努力开发辅助技术。”

在足球分析方面，自动视频辅助教练系统可以为决策者提供长期分析。以上是AVAC接口的示例图，其根据冒犯和防御玩家的名称识别它们，然后将它们传递给可用于分析潜在意图的预测轨迹模型。
研究人员还在欧洲分析了超过12,000分，并根据选手分类，然后使用此信息预测他们最有可能受到惩罚的信息，以及他们是否可以得分。例如，前锋更有可能瞄准球的左上角，而后者将采取更加平衡的方式。
通过尝试实现数据，其他模型可能能够评估对最终得分的特定动作。他们可以证明他们为什么应该在最终分析后传递给玩家。他们应该以特定的情况传递给他们，而不是尝试射击。
使用播放器场中培训的数据的模型可能比人类教练更好地更好地追踪玩家的疲劳，并在受伤前推荐人。
最佳应用AI：必须有人工帮助
在其他领域，存在很多引人注目的例子，其中AI不会产生毫无意义或完全错误的答案。例如，一些AI \ U200B \ U200BTHAT接受视频游戏培训将通过违反游戏规则或忽略物理法来获胜。

因此，Tuyls表示，模型的建立必须由专家进行调试，从而防止AI做出错误的推断。
参考:
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